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dc.contributorTakahashi, Ken
dc.contributorArce, Steven
dc.contributorArias, Edson
dc.contributorÁvalos, Grinia
dc.contributorDe la Cruz, Gustavo
dc.contributorDávila, Cristina
dc.contributorEnciso, Carlos
dc.contributorEscajadillo, Yury
dc.contributorLachi, Brien
dc.contributorLaura, Wil
dc.contributorRivera, Patricia
dc.contributorRojas, Jhojan
dc.contributorVega-Jácome Fiorella
dc.contributorYauri, Héctor
dc.contributor.authorServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
dc.date.accessioned2020-06-18T00:21:11Z
dc.date.available2020-06-18T00:21:11Z
dc.date.issued2020-05-13
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12542/361
dc.descriptionInforme Técnico N°001-2020-SENAMHI-PREJen_US
dc.description.abstract1. Varias infecciones respiratorias agudas, incluyendo algunas asociadas con coronavirus, presentan estacionalidad y aumentan durante el invierno. 2. Es incierto que el COVID-19 presente estacionalidad, pero existe evidencia preliminar de que condiciones climáticas frías y/o secas podrían aumentan su transmisividad, o sea el potencial de crecimiento del brote, las cuales se darían en los próximos meses en el Perú a medida que entremos al invierno. La menor radiación solar (ultravioleta) también podría contribuir. 3. Hay evidencia preliminar de que la exposición a largo plazo a contaminación del aire se asocia a mayor letalidad del COVID-19. No hay evidencia de que la exposición a corto plazo también tenga tal efecto, aunque hay evidencia preliminar de que podría estar asociada a mayor transmisividad. 4. La contención del COVID-19, reflejada en la reducción del número de reproducción, es principalmente controlada por las intervenciones implementadas por los gobiernos, tales como el aislamiento social y el cierre de escuelas, entre otras. 5. En un escenario en que se contenga el brote, simulaciones preliminares indican que el efecto estacional podría producir posteriormente un segundo pico sustancialmente mayor. En un escenario en que no se suprime el brote, el pico de infecciones sería hacia finales de año pero un potencial efecto estacional podría adelantarlo hasta en varios meses, así como aumentar fuertemente el total de infecciones, sin descartar aumentos que van desde un 70% más hasta triplicar las infecciones. 6. Se recomienda monitorear en tiempo real las variaciones climáticas junto con las variables epidemiológicas relevantes y mejorar los modelos para contar con predicciones y alertas para los diferentes escenarios y regiones, considerando como críticas las actividades de monitoreo y pronóstico de SENAMHI para este fin.es_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.relation.ispartofseries;001-2020
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsReconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (CC BY-NC-ND)es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - SENAMHIes_PE
dc.sourceServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.subjectClimaen_US
dc.subjectToma de Decisionesen_US
dc.subjectCalidad Ambientalen_US
dc.subjectContaminación Atmosféricaen_US
dc.subjectEpidemiaen_US
dc.titlePosible influencia de la estacionalidad y las variables atmosféricas en el COVID-19en_US
dc.typeinfo:pe-repo/semantics/technicalDocumentationes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.siniavariabilidad climatica - Clima y Eventos Naturaleses_PE
dc.type.siniatext/libro.informees_PE
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.12542/361
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.12542/361


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