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Posible influencia de la estacionalidad y las variables atmosféricas en el COVID-19
dc.contributor | Takahashi, Ken | |
dc.contributor | Arce, Steven | |
dc.contributor | Arias, Edson | |
dc.contributor | Ávalos, Grinia | |
dc.contributor | De la Cruz, Gustavo | |
dc.contributor | Dávila, Cristina | |
dc.contributor | Enciso, Carlos | |
dc.contributor | Escajadillo, Yury | |
dc.contributor | Lachi, Brien | |
dc.contributor | Laura, Wil | |
dc.contributor | Rivera, Patricia | |
dc.contributor | Rojas, Jhojan | |
dc.contributor | Vega-Jácome Fiorella | |
dc.contributor | Yauri, Héctor | |
dc.contributor.author | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú | |
dc.date.accessioned | 2020-06-18T00:21:11Z | |
dc.date.available | 2020-06-18T00:21:11Z | |
dc.date.issued | 2020-05-13 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12542/361 | |
dc.description | Informe Técnico N°001-2020-SENAMHI-PREJ | en_US |
dc.description.abstract | 1. Varias infecciones respiratorias agudas, incluyendo algunas asociadas con coronavirus, presentan estacionalidad y aumentan durante el invierno. 2. Es incierto que el COVID-19 presente estacionalidad, pero existe evidencia preliminar de que condiciones climáticas frías y/o secas podrían aumentan su transmisividad, o sea el potencial de crecimiento del brote, las cuales se darían en los próximos meses en el Perú a medida que entremos al invierno. La menor radiación solar (ultravioleta) también podría contribuir. 3. Hay evidencia preliminar de que la exposición a largo plazo a contaminación del aire se asocia a mayor letalidad del COVID-19. No hay evidencia de que la exposición a corto plazo también tenga tal efecto, aunque hay evidencia preliminar de que podría estar asociada a mayor transmisividad. 4. La contención del COVID-19, reflejada en la reducción del número de reproducción, es principalmente controlada por las intervenciones implementadas por los gobiernos, tales como el aislamiento social y el cierre de escuelas, entre otras. 5. En un escenario en que se contenga el brote, simulaciones preliminares indican que el efecto estacional podría producir posteriormente un segundo pico sustancialmente mayor. En un escenario en que no se suprime el brote, el pico de infecciones sería hacia finales de año pero un potencial efecto estacional podría adelantarlo hasta en varios meses, así como aumentar fuertemente el total de infecciones, sin descartar aumentos que van desde un 70% más hasta triplicar las infecciones. 6. Se recomienda monitorear en tiempo real las variaciones climáticas junto con las variables epidemiológicas relevantes y mejorar los modelos para contar con predicciones y alertas para los diferentes escenarios y regiones, considerando como críticas las actividades de monitoreo y pronóstico de SENAMHI para este fin. | es_US |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú | es_PE |
dc.relation.ispartofseries | ;001-2020 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (CC BY-NC-ND) | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - SENAMHI | es_PE |
dc.source | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú | es_PE |
dc.subject | Clima | en_US |
dc.subject | Toma de Decisiones | en_US |
dc.subject | Calidad Ambiental | en_US |
dc.subject | Contaminación Atmosférica | en_US |
dc.subject | Epidemia | en_US |
dc.title | Posible influencia de la estacionalidad y las variables atmosféricas en el COVID-19 | en_US |
dc.type | info:pe-repo/semantics/technicalDocumentation | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.sinia | variabilidad climatica - Clima y Eventos Naturales | es_PE |
dc.type.sinia | text/libro.informe | es_PE |
dc.identifier.url | https://hdl.handle.net/20.500.12542/361 | |
dc.identifier.url | https://hdl.handle.net/20.500.12542/361 |
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