Estado situacional y aplicación del análisis multicriterio en la optimización de la red hidrológica en la selva central del país. Informe Técnico

Abstract

Las redes hidrométricas tienen gran importancia en la evaluación de los recursos hídricos disponibles, al permitir dimensionar cualquier tipo de infraestructura hidráulica, asimismo permite evaluar y analizar el régimen hídrico de un curso de agua donde se pueda detectar eventos anómalos y, apoyar la toma de decisiones en marco de la gestión de riesgos de desastres, planificación del desarrollo, etc., sin embargo por su ubicación y el rol que cumplen, se encuentra expuesta a diversos peligros como las crecientes de los ríos, deslizamientos, socavación y erosión de la márgenes, asimismo el escaso mantenimiento de la infraestructura que la soporta y del equipamiento así como el vandalismo, ocasiona la perdida de registros. Para el diagnóstico y/o caracterización de las estaciones hidrométricas, se ha realizado en base a información brindada por los Directores de las Direcciones Zonales involucradas, Informes de trabajo de campo, visita de campo de personal de Hidrología entre otros documentos y comunicaciones que han contribuido al desarrollo del estudio, asimismo se ha evaluado en número la red de otras Instituciones públicas (ANA y ELECTROPERU). La cuantificación de la red hidrométrica, se ha realizado en base a la metodología descrita en el Guía de Prácticas Hidrológicas – OMM N°168, donde se establece en base a reglas generales una densidad mínima en regiones fisiográficas. Los resultados obtenidos se ha comparado con los del estudio “Optimización de la red hidrológica a nivel nacional”- SENAMHI, 2018, donde se ha determinado el número óptimo de estaciones a nivel nacional, para finalmente aplicar el criterio de análisis multicriterio (MCA) , que es un instrumento que permite evaluar diversas posibles soluciones a un problema determinado, en el cual se usan herramientas que tienen múltiples criterios para facilitar la toma de decisiones y llegar a una solución óptima, su aplicación permitirá mejorar el número de estaciones mínimas. De acuerdo a la metodología de la OMM, en el área de estudio se debe tener 109 estaciones hidrológicas, sin embargo; mediante el proceso de optimización con Karaziev (SENAMHI, 2018) se obtiene un valor de 111 estaciones y, al aplicar un análisis multicriterio, el número es de 86 estaciones. Si, SENAMHI rehabilita y pone en funcionamiento las cuatro (04) estaciones paralizadas, el área de estudio contaría con 24 estaciones hidrológicas operativas, con las cuales el déficit seria de 62 estaciones, si incorporamos estaciones de otras Instituciones como ELECTROPERU y ANA, el déficit estaría en 46 estaciones.