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dc.contributor.authorYzarra Tito, Wilfredo Julián
dc.contributor.authorNavarro Bejarano, Marite Lizbeth
dc.date.accessioned2020-07-31T19:20:42Z
dc.date.available2020-07-31T19:20:42Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12542/434
dc.description.abstract“El uso de los modelos de simulación es posible caracterizar agroclimáticamente nuestras áreas agrícolas para una adecuada planificación de la producción de maíz, de manera que cuantifiquemos el grado de incidencia de los factores climáticos que afectan el crecimiento y desarrollo del cultivo y contemos con elementos de juicio para predecir situaciones de riesgo y optimizar nuestros recursos climáticos. Esto se puede realizar utilizando el modelo CERES-Maize del paquete de simulación DSSAT v. 4,5. La validación del modelo se realiza mediante la comparación de los datos observados y los predichos por el modelo, para lo cual se utilizó información obtenida de ensayos experimentales correspondientes a la campaña agrícola 2014-2015 y ubicados en la Universidad Nacional Agraria La Molina“.--Introducciónen_US
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaen_US
dc.publisherServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceRepositorio Institucional - SENAMHIen_US
dc.sourceServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúen_US
dc.subjectCultivo
dc.subjectModelo y Simulación
dc.subjectAgroclimatología
dc.subjectAgrometeorología
dc.subjectMedida de Seguridad
dc.titleCalibración y validación del modelo CERES MAIZE-DSSAT en la costa centralen_US
dc.typeinfo:pe-repo/semantics/technicalDocumentationes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01


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