Corrección de datos mensuales del satélite TRMM aplicando métodos Bayesianos

Abstract

Dentro de las líneas de investigación que viene desarrollando la Dirección General de Hidrología y Recursos Hídricos del SENAMHI se encuentra el tema vinculado a la evaluación de la información satelital de las estimaciones de lluvia, visto desde una perspectiva del análisis de su confiabilidad y validación para el monitoreo hidrológico de cuencas poco instrumentadas. En sentido para el presente año dentro del POI-2014 se ha elaborado el presente trabajo de investigación denominado “Corrección de datos mensuales de Precipitación estimados por el satélite TRMM aplicando Métodos Bayesianos”. Esta nueva alternativa de corrección de datos que se propone utiliza la técnica basada en el teorema de probabilidad condicional de Bayes, la cual se aplica para corregir la información del TRMM considerando como suceso independiente y condicional la precipitación observada. La aplicación de esta técnica fue en las estaciones comprendidas en las cuencas de los ríos Chillón, Rímac, Lurín y Parte Alta del Mantaro.