dc.contributor.author | Acuña Azarte, Julia | |
dc.date.accessioned | 2020-07-31T16:35:28Z | |
dc.date.available | 2020-07-31T16:35:28Z | |
dc.date.issued | 2014-12 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12542/430 | |
dc.description.abstract | “Dentro de los desastres naturales de origen hidrometeorológico que presentan mayor impacto en la actividad agrícola se encuentran las sequías, y ante la preocupación mundial por el cambio y variabilidad climática, las sequías cobran mayor importancia debido a la constatación de que muchas regiones puedan verse incrementadas tanto en intensidad, como en duración y frecuencia, es así que numerosos países han iniciado la implementación de programas destinados a la gestión nacional de riesgos de origen climático, dando énfasis especialmente a los de tipo hidrometeorológico como son la sequía e inundaciones. Por tanto el riesgo de verse enfrentado a una sequía, así como la vulnerabilidad del sector agrícola y otros frente a su impacto (muy especialmente en regiones áridas y semiáridas, consideradas por sí mismas como las más vulnerables) los
Estudios Técnicos constituyen la base para la toma de decisiones en los sistemas de gestión. Tanto las aproximaciones tradicionales de análisis de riesgos, como las más actuales que incorporan como aspecto fundamental la cuantificación de la probabilidad de ocurrencia del fenómeno. Sin embargo, pese a la importancia del análisis probabilístico en la evaluación de riesgo, los métodos convencionales de ajuste de una serie de datos a un modelo estocástico (comúnmente basados en el método de los momentos o máxima verosimilitud), presentan serías limitantes, en especial en zonas semiáridas, con series de datos de precipitación de corta longitud y donde los eventos extremos son difíciles de modelar, justamente por ser poco frecuentes. En estas condiciones los métodos de ajuste convencionales son altamente sesgados, haciendo las
estimaciones muy poco confiables“ | en_US |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.publisher | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú | |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América | * |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | * |
dc.source | Repositorio Institucional - SENAMHI | en_US |
dc.source | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú | en_US |
dc.subject | Hidrometeorología | |
dc.subject | Sequías | |
dc.subject | Control de Inundación | |
dc.subject | Cambio Climático | |
dc.subject | Modelos y Simulación | |
dc.title | Análisis probabilístico de sequías en las cuencas de los ríos Chillón, Rímac, Lurin y Alta Mantaro | en_US |
dc.title.alternative | Estudio de vulnerabilidad climática de los reccursos hídricos en las cuencas de los ríos Chillón, Rímac, Lurín y parte apta del Mantaro | en_US |
dc.type | info:pe-repo/semantics/technicalDocumentation | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09 | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10 | |
dc.subject.sinia | gestion de recursos hidricos de cuenca - Agua | |
dc.type.sinia | text/libro.estudio | |
dc.identifier.url | https://hdl.handle.net/20.500.12542/430 | |
dc.identifier.url | https://hdl.handle.net/20.500.12542/430 | |
dc.identifier.url | https://hdl.handle.net/20.500.12542/430 | |