Pronóstico basado en impactos de inundaciones en la cuenca del río Huallaga
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Date
2025-01Subject
Sistema de Alerta - Cuencas - Cuenca Hidrográfica - Gestión de Riesgo - Inundaciones - Modelos y Simulación - Modelamiento HidrológicoCollections
- Estudios [170]
Abstract
El pronóstico basado en el impacto (PBI) representa un avance significativo en la gestión del riesgo de desastres naturales al centrarse en las vulnerabilidades de las personas, los medios de subsistencia y los activos. Aquí presentamos la metodología de PANDORA (Predicción basada en el impacto para hacer frente a las inundaciones fluviales en la cuenca del río Huallaga), un sistema diseñado para proporcionar predicciones basadas en el impacto para una cuenca en la región andino-amazónica de Perú. PANDORA integra un modelo hidrológico a gran escala con previsiones de precipitaciones a partir de datos meteorológicos históricos para producir previsiones probabilísticas de caudales a 5 días. Éstas se comparan con umbrales de inundación para periodos de retorno de 2, 5 y 10 años, correspondientes a los niveles de gravedad moderado, grave y extremo. Posteriormente, se relacionan con elementos clave expuestos a inundaciones: (i) población, (ii) instituciones educativas, (iii) centros de salud, (iv) redes de carreteras y (v) zonas agrícolas. Los impactos potenciales pueden evaluarse a varios niveles administrativos, incluidos distritos, provincias y departamentos. El funcionamiento del sistema se evaluó en diciembre de 2023, cuando se produjeron importantes crecidas fluviales. Los resultados muestran que las inundaciones se predijeron principalmente entre el 27 y el 30 de diciembre, mientras que los IBF indicaron una gravedad extrema (nivel rojo) para los elementos expuestos principalmente los días 27, 30 y 31 de diciembre. Estos resultados coinciden con los informes del Sistema de Información para la Respuesta y Rehabilitación de Perú. A pesar de las limitaciones existentes, PANDORA está actualmente operativo y demuestra un gran potencial para apoyar a las autoridades locales en los procesos de toma de decisiones para la gestión del riesgo de inundaciones.