Estudio agroclimático de las condiciones hídricas en la Sierra Sur del Perú: aplicación a los cultivos de papa, haba y quinua

Abstract

El estudio se encuentra orientado a las zonas altoandinas del sur del Perú, departamentos de Puno, Tacna, Moquegua y Arequipa. El estudio se divide en tres partes. La primera parte contiene información meteorológica básica: Datos diarios de precipitación y valores de la evapotranspiración de un cultivo de referencia ET0, según las últimas recomendaciones de la FAO (United Nations Food and Agriculture Organization), en la segunda parte se realiza un análisis de tipo frecuencial de los datos de lluvia en relación con la demanda de evaporación determinando la Duración del Periodo de Cultivo (DPC), y en la tercera parte, se trata de la aplicación de un modelo de balance hídrico agronómico a tres cultivos específicos de la zona: papa, haba y quinua, y la determinación del índice de Estrés Hídrico (IEH). Los resultados de DPC varían de 0 a 14 décadas, la zona de mayor duración es el norte de la zona estudiada (en Puno) con DPC mayores de 10 décadas. La franja sur de la región estudiada, que cruza los departamentos de Arequipa, Moquegua y Tacna, presenta la DPC más baja (0-2 décadas). Los resultados del Índice de estrés hídrico (IEH) muestran para papa y haba un gradiente NE-SW con los valores bajos del índice (0.0-0.2: estrés débil) en el NE y los valores altos (0.8-1.0: estrés fuerte) en el SW; mientras que los resultados para quinua (en Puno) muestran valores que oscilan entre 0.04 (Santa Rosa) a 0.28 (Mazo Cruz y Pizacoma). El modelo propuesto permite: (i) determinar la fecha óptima de siembra de un cultivo dado en un lugar dado sobre el criterio de la satisfacción óptima de los requerimientos hídricos de dichos cultivos; (ii) calcular un índice de estrés hídrico para dicha fecha y dicho cultivo que permite jerarquizar las estaciones entre sí desde el punto de vista hídrico. En la mayoría de los casos los resultados del estudio se presentan en forma especializada utilizando los recursos del software ArcView.