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dc.contributor.advisorAlonso Diestra, Alberto
dc.date.accessioned2022-11-08T21:21:18Z
dc.date.available2022-11-08T21:21:18Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12542/2476
dc.description.abstractEl presente proyecto ha tomado el método probabilístico para el tratamiento de información meteorológica de precipitación, a falta de datos hidrométricos. Es así que siguiendo los lineamientos y publicaciones de Ven To Chow y Máximo Villón, se han hecho los cálculos de análisis de consistencia, verificación de distribución de probabilidades, entre otros que forman parte del procedimiento para obtener una tormenta de diseño o curva IDF; en base a esta información ha sido posible determinar las intensidades máximos de diseño en diferentes periodos de retorno. Seguido a ello la información fisiográfica de la cuenca recolectada en el proceso de investigación han sido determinante para la estimación de caudales, parámetros como son: el área, coeficiente de escorrentía, tiempo de concentración, entre otros; con la información básica obtenida se procedió al cálculo de caudales máximos empleando los métodos de Mac Math y Racional Modificado; se planteó un hipótesis general el que ha sido posible demostrar que las áreas de inundación varían en función de los caudales máximos de los diferentes periodos de retorno, es así que se pudo determinar mediante herramientas computacionales y aplicando el método del modelamiento hidráulico con el software HEC RAS, las áreas vulnerables a inundaciones. Con la generación de mapas de inundación se ha podido establecer un indicador de niveles de peligro en la zona de influencia del río Pomabamba. Con la información verificada en mapas e identificada las zonas vulnerables se plantea obras hidráulicas que mitiguen el impacto de las máximas avenidas. Como un aporte adicional a la investigación en esta línea de obras hidráulicas se ha logrado instalar una regla limnimétrica que servirá como una estación hidrométrica, que se hace la entrega a la Autoridad Local del Agua Pomabamba para su monitoreo permanente.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.relation.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/86024es_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsReconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (CC BY-NC-ND)es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - SENAMHIes_PE
dc.sourceServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.subjectCaudales_PE
dc.subjectEscorrentíaes_PE
dc.subjectInundacioneses_PE
dc.titleDeterminación de caudales máximos del río Pomabamba para identificar las zonas de inundación en el distrito de Pomabamba, Ancash - 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11es_PE
renati.advisor.dni10261467
renati.advisor.orcid0000-0001-5630-1820es_PE
renati.discipline732016es_PE
renati.jurorSuclupe Sandoval, Robert
renati.jurorVillegas Granados, Luis
renati.jurorContreras Velasquez, José
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Civiles_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Civiles_PE
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.12542/2476


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