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dc.contributor.authorAcuña Azarte, Julia
dc.contributor.authorLavado-Casimiro, W.
dc.date.accessioned2022-03-11T22:57:34Z
dc.date.available2022-03-11T22:57:34Z
dc.date.issued2022-03
dc.identifier.citationAcuña J. y Lavado-Casimiro W. (2022). Análisis regional de frecuencia para determinación de mapas de eventos de sequía en Perú. Estudio Final. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú –SENAMHI.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12542/1824
dc.description.abstractSe aplicó el análisis regional de frecuencia basado en L momentos y el procedimiento de índice de avenida, este enfoque metodológico permite incorporar datos provenientes de estaciones dentro de una región homogénea para mejorar la precisión en las estimaciones de la relación probabilidad cuantil en todos los sitios, de esta manera permite solucionar la escasez de datos en el tiempo con el aumento de datos en el espacio; para la determinación de mapas de periodos de retorno de sequias meteorológicas teóricas correspondientes a 0.2, 0.4 y 0.6 de la precipitación media anual a escala de todo el Perú. Entre los resultados, se identificó 32 regiones homogéneas de lluvia: 16 en la Región Hidrográfica del Pacífico (RHP), 1 en la Región Hidrográfica del Titicaca (RHT) y 15 en la Región Hidrográfica del Amazonas (RHA); utilizando una combinación del análisis de clúster y el enfoque L momentos, sobre la base de 254 estaciones con récords históricos entre 1964 – 2020 provenientes de la red de observación del SENAMHI, para el análisis regional de frecuencia se seleccionó la distribución logística generalizada por su mejor ajuste en 20/32 regiones utilizando el estadístico ZDIST, el cual permitió determinar la curva de crecimiento regional o cuantiles para el país. Finalmente, se obtuvo ecuaciones exponenciales predictoras a escala regional para relacionar los L momentos y la precipitación media anual que permitió generar los mapas de recurrencia de sequias meteorológicas. Se concluye que las zonas con régimen de precipitación más húmedo (mayor precipitación media anual, PMA) se asocian con menor frecuencia de déficit de precipitación respecto de la condición normal, y corresponden a L-Cv de valores menores (RHA) sin embargo en zonas con régimen de precipitación más seco (menor PMA) se asocia con mayor frecuencia de déficit de precipitación y corresponden a L-Cv de valores mayores (RHP). Asimismo, las zonas potenciales a presentar sequias meteorológicas se localizan hacia la RHP y RHT con intervalos de ocurrencia de 3 a 20 años y 5 a 200 años respectivamente, mientras que en la RHA se presentarían con intervalos entre 10 a más de 200 años; por tanto, la mayor frecuencia de sequía se esperaría hacia las zonas baja y media de la RHP (cuencas Chira hasta la Concordia, con mayor extensión hacia el extremo sur del territorio peruano) principalmente por sus características semi áridas a hiperáridas.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceRepositorio Institucional - SENAMHIes_PE
dc.sourceServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.subjectHidrologíaes_PE
dc.subjectSequíases_PE
dc.subjectL momentoses_PE
dc.subjectSequías Meteorológicases_PE
dc.subjectInvestigación Hidrológicaes_PE
dc.subjectPrecipitaciónes_PE
dc.subjectPeríodo de Retornoes_PE
dc.subjectGestión de Riesgoes_PE
dc.titleAnálisis regional de frecuencia para determinación de mapas de eventos de sequía en Perúes_PE
dc.typeinfo:pe-repo/semantics/technicalDocumentationes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.12542/1824


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