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dc.contributor.authorTupac Yupanqui Vélez, Raul Antonio
dc.contributor.authorLavado-Casimiro, W.
dc.contributor.authorFelipe-Obando, Oscar
dc.date.accessioned2022-03-04T18:20:53Z
dc.date.available2022-03-04T18:20:53Z
dc.date.issued2022-05
dc.identifier.citationTupac-Yupanqui, R.; Lavado-Casimiro, W. y Felipe, O. (2022). Evaluación de eventos de tormentas pluviométricas con información satelital. Estudio Final. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú –SENAMHI. https://repositorio.senamhi.gob.pe/handle/20.500.12542/1783
dc.identifier.citationTupac-Yupanqui, R.; Lavado-Casimiro, W. y Felipe, O. (2022). Evaluación de eventos de tormentas pluviométricas con información satelital. Estudio Final. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú –SENAMHI. https://repositorio.senamhi.gob.pe/handle/20.500.12542/1783
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12542/1783
dc.description.abstractLa evaluación de productos satelitales con estaciones automáticas en tierra fue realizada para la detección de tormentas considerando como principales características la detección, lámina y duración promedio de eventos de tormentas. Al ser la precipitación un variable discontinua en forma de eventos. Este tipo de evaluaciones basadas en eventos podrían proporcionar información adicional a las basadas en estadísticas de intervalo fijo, pero rara vez se realizada este tipo de análisis. Para abordar este problema, el utilizó el producto “Integrated MultisatellitE Retrievals for Global Precipitation Measurement (IMERG-GPM) contrastándolo con pluviómetros distribuidos en todo el territorio peruano. Primero se evaluó la viabilidad de usar un producto satelital para delinear las propiedades de los eventos de precipitación. Se definieron indicadores a nivel de tormentas siendo los principales el número de eventos registrados, la duración promedio y lámina promedio de lluvia. Estas métricas se aplicaron para ambos conjuntos de datos y se determinó que el IMERG-GPM presenta una similar lámina de lluvia en promedio con respecto a las estaciones automáticas. También, el IMERG-GPM registra eventos de mayor duración en promedio con respecto a las estaciones automáticas. Este análisis y comparación entre las estaciones automáticas y la data IMERG-GPM ha permitido identificar bondades y diferencias sustanciales siendo la sobre detección de eventos y duración promedio de lluvia las principales diferencias. Por otro lado, el IMERG-GPM ha podido representar de manera coherente la variabilidad de las tormentas en el territorio peruano siendo la región costa y sierra sur la que mejores resultados mostró.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceRepositorio Institucional - SENAMHIes_PE
dc.sourceServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.subjectIMERG-GPMes_PE
dc.subjectTormentases_PE
dc.subjectFenómenos Meteorológicoses_PE
dc.subjectPrecipitaciónes_PE
dc.subjectSatélitees_PE
dc.subjectLluviaes_PE
dc.titleEvaluación de eventos de tormentas pluviométricas con información satelital, estudio finales_PE
dc.typeinfo:pe-repo/semantics/technicalDocumentationes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.siniaprecipitacion - Clima y Eventos Naturales
dc.type.siniatext/libro.estudio
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.12542/1783


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