Estudio de modelamiento hidrológico a paso diario a nivel nacional para el monitoreo de potenciales inundaciones

Abstract

Las inundaciones son uno de los desastres naturales más recurrentes en el Perú que afectan la salud y causan graves daños a la propiedad pública y privada. Las amenazas de datos hidrológicos en todo el territorio peruano aumentan la urgente necesidad de desarrollar herramientas para el monitoreo y pronóstico de los caudales. En ese sentido, este trabajo tiene como objetivo evaluar el desempeño de un modelo hidrológico conceptual diario a nivel nacional utilizando un enfoque de regionalización basado en similitudes para estimar descargas en cuencas no calibradas. En este artículo, usamos el conjunto de datos PISCO como entradas meteorológicas para el modelo acoplado ARNO/VIC+RAPID para simular descargas diarias a través de una densa red fluvial en el dominio de estudio desde el 1 de enero de 1981 al 31 de marzo de 2020. Realizamos un análisis de similitudes enfoque de regionalización basado en siete condiciones climáticas y fisiográficas y un esquema de análisis de conglomerados para identificar 122 zonas diferentes para transferir los parámetros del modelo calibrado de los donantes a las subcuencas receptoras. Las simulaciones del modelo muestran un buen desempeño en una gran parte del dominio de estudio con KGE≥0,75 y NSEsqrt≥0,65, MARE≤2 y -25% ≤PBIAS≤25%. Es la primera vez que se desarrollan simulaciones diarias de caudal en todo el territorio peruano con fines operativos de apoyo.