dc.contributor.author | Llacza Rodríguez, Alan | |
dc.contributor.author | Acuña, Delia | |
dc.contributor.author | Jácome Vergaray, Gerardo | |
dc.contributor.author | De la Cruz, Gustavo | |
dc.contributor.author | Paredes, Jonathan | |
dc.contributor.author | Bruno, Jhonatan | |
dc.contributor.author | Alvarez, Erick | |
dc.contributor.author | Flores, Weidi | |
dc.contributor.author | Urdanivia Lermo, Francesco Renato | |
dc.contributor.author | Sulca, Sheylla | |
dc.coverage.spatial | Perú | |
dc.date.accessioned | 2021-11-10T18:39:48Z | |
dc.date.available | 2021-11-10T18:39:48Z | |
dc.date.issued | 2021-11 | |
dc.identifier.citation | Llacza, A., Acuña, D., Jácome, G., De la Cruz, G., Paredes, J., Bruno, J., Alvarez, E., Flores, W., Urdanivia F., Sulca B. (2021). Escenarios climáticos al 2050 en el Perú: Cambios en el clima promedio. Lima: Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12542/1470 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12542/1470 | |
dc.description | Publicación realizada en el marco del Proyecto Apoyo a la Gestión del Cambio Climático - Fase
2. Una iniciativa del gobierno peruano, liderado por el Ministerio del Ambiente y el Servicio
Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú. | |
dc.description.abstract | La distribución espacial y temporal de temperatura y precipitación en el Perú al 2050 se ha estimado mediante la reducción de escala dinámica con el modelo climático regional WRF, con datos de entrada proveniente de los modelos climáticos globales ACCESS1-0, HadGEM2-ES y MPI-ESM-LR considerando el escenario de altas emisiones de gases de efecto invernadero de la Ruta de Concentración Representativa (RCP 8.5), las cuales fueron complementadas con técnicas geoestadísticas hasta llegar a la resolución de 5 km. Los resultados a nivel espacial indican cambios en la precipitación anual con incrementos superiores al 45% y reducciones hasta 40%. Las reducciones se presentan principalmente en la Amazonia, reducciones e incrementos en los Andes, e incrementos importantes en la costa norte. Mientras, los cambios en la temperatura media anual son de aumento consistente y generalizado en el país de 1.7 a 3.5°C. Se ha encontrado que la temperatura máxima aumenta en mayor magnitud respecto a la temperatura mínima, principalmente en la Amazonia. Estos aumentos de las temperaturas máxima y mínima se reflejan en el cambio del rango térmico (DTR) promedio multianual de 0.2 a 0.8 °C. Con respecto al comportamiento del ciclo anual, la temperatura y precipitación en el futuro 2050, no presentan variación en los meses de ocurrencia de sus valores máximos y mínimos. En relación a los cambios en los extremos (máximo y mínimo) de la distribución de probabilidad del clima promedio, la Amazonía presenta reducciones de precipitación de 30.2 y 51.2 mm en las temporadas de avenida y estiaje. En los Andes se espera reducciones en la sierra norte oriental de 20 mm y en la Costa norte incrementos de 19 mm, ambos en la temporada de avenida. Asimismo, se ha identificado cambios con aumentos en los extremos de la temperatura media, en la Amazonía de 2.6 y 3.0 °C en avenida, en los Andes de 2.6 y 3.0°C en estiaje y en la Costa de 1.7 y 2.3°C en estiaje y avenida. Finalmente, los resultados en un contexto de altas emisiones de gases de efecto invernadero muestran regiones de máximos cambios en el clima futuro o hotspots, en Loreto, en el norte de Ucayali, el norte y sur de Cusco, las zonas altas de las regiones Arequipa, Moquegua, Tacna y Puno, donde se recomienda priorizar la implementación de acciones climáticas para enfrentar el cambio climático.
Reducción de escala dinámica, modelos climáticos globales, modelos regionales, técnicas geoestadísticas, clima medio, distribución del ciclo anual, extremos, regiones de máximos cambios. | es_PE |
dc.description.sponsorship | Financiado por la Agencia Suiza para el
Desarrollo y la Cooperación – COSUDE, ejecutado por Libélula Instituto para el cambio Global
y South South North. | |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú | es_PE |
dc.relation | Proyecto Apoyo a la Gestión del Cambio Climático - Fase
2 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.source | Repositorio Institucional - SENAMHI | es_PE |
dc.source | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú | es_PE |
dc.subject | Cambio Climático | es_PE |
dc.subject | Efecto Invernadero | es_PE |
dc.subject | Impacto del Cambio Climático | es_PE |
dc.subject | Gases de Efecto de Invernadero | es_PE |
dc.subject | Modelos Climáticos Globales | es_PE |
dc.subject | Amazonia | es_PE |
dc.subject | Andes | es_PE |
dc.subject | Modelos Regionales | es_PE |
dc.subject | Precipitación | es_PE |
dc.subject | Temperatura | es_PE |
dc.subject | Reducción de Escala Dinámica | |
dc.subject | Modelo Global | |
dc.title | Escenarios climáticos al 2050 en el Perú: Cambios en el clima promedio | es_PE |
dc.type | info:pe-repo/semantics/technicalDocumentation | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.sinia | variabilidad climatica - Clima y Eventos Naturales | |
dc.type.sinia | text/libro.estudio | |
dc.identifier.url | https://hdl.handle.net/20.500.12542/1470 | |
dc.identifier.url | https://hdl.handle.net/20.500.12542/1470 | |