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dc.contributor.authorLavado-Casimiro, W.
dc.contributor.authorLabat, David
dc.contributor.authorGuyot, J.L.
dc.contributor.authorRonchail, Josyane
dc.contributor.authorOrdóñez Gálvez, Juan Julio
dc.date.accessioned2021-07-06T16:26:02Z
dc.date.available2021-07-06T16:26:02Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12542/1080
dc.description.abstractEl Perú presenta aproximadamente el 10% del total de la Cuenca Amazónica y se caracteriza por ser la región con menor distribución de estaciones de lluvia, sobre todo en la Selva baja. Nosotros comparamos el producto 3B43 del Tropical Lluvia Measuring Mission (TRMM) con estaciones climatológicas en dos subcuencas (Urubamba y Tambo) del río Ucayali. La distribución espacial del producto 3B43 es de 0.25° × 0.25° (~. 27.8 × 27.8 km) y los datos son a nivel mensual. El periodo de comparación entre in-situ estaciones de lluvia y 3B43 TRMM son de Enero de 1998 a Diciembre del 2007. Comparaciones entre in-situ estaciones de lluvias observados y 3B43 fue realizado utilizando coeficiente de correlación y error relativo. Una mejora de los datos de lluvia del TRMM es luego propuesto basado en in-situ datos de lluvia. Luego del análisis del producto 3B43, 3 sets de datos de lluvia fueron obtenidos (in situ, TRMM and TRMM mejorado) para ser usados como datos de entrada en el modelo mensual de balance hídrico GR2M para simular las descargas en los ríos Urubamba y Tambo. Estadísticos clásicos en las etapas de calibración y validación demuestran más exactitud usando solo TRMM en la cuenca del Urubamba y utilizando TRMM mejorado en la cuenca del río Tambo.es_PE
dc.description.abstractPeru encompasses approximately 10% of the Amazon Basin and is characterized by the lowest density of rainfall stations, particularly in the low rain forest region. We compared the 3B43 product of the Tropical Rain Measuring Mission (TRMM) with meteorological stations in two sub-basins (Urubamba and Tambo) of the Ucayali River. The spatial resolution of the 3B43 corresponds to 0.25° × 0.25º (~ 27.8 × 27.8 km), with temporal data resolution of one month. The period of comparison between in-situ rainfall stations and 3B43 TRMM extends from January 1998 to December 2007. Comparison between in-situ observed rainfall data and data from 3B43 was done using correlation coefficient and relative error. Accordingly, an improvement of the TRMM rainfall data based on in-situ rainfall data is proposed. After analysis of the 3B43 product, three sets of rainfall data were obtained (in situ, TRMM and improved TRMM) for the purpose of its use as input data in the monthly hydrological balance GR2M model for simulating discharges of the Urubamba and Tambo rivers. Classical statistics in the calibration and validation stage show more accuracy using only TRMM data for the Urubamba basin and using improved TRMM data for the Tambo river basin.en_US
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.relation.urihttps://web2.senamhi.gob.pe/rpga/pdf/2009_vol01/art2.pdfes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceRepositorio Institucional - SENAMHIes_PE
dc.sourceServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.subjectAmazon Basines_PE
dc.subjectCuencases_PE
dc.subjectModelos y Simulaciónes_PE
dc.subjectLluviaes_PE
dc.subjectAndeses_PE
dc.subjectTRMMes_PE
dc.titleValidación de lluvia utilizando TRMM en dos cuencas amazónicas peruanas y su aplicación en modelos mensuales de balance hídricoes_PE
dc.title.alternativeValidation of rainfall using the TRMM for two Peruvian Amazon basins and its inclusion in monthly water balance modelses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_PE
dc.identifier.journalRevista Peruana Geo-Atmosférica
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.siniaprecipitacion - Clima y Eventos Naturales
dc.type.siniatext/publicacion cientifica
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.12542/1080


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