Evaluación del Modelo Eta/SENAMHI en la previsión de la precipitación durante los periodos lluviosos 2002 y 2003

Abstract

En este trabajo se evalúa el desempeño del modelo regional Eta/SENAMHI en el pronóstico de la precipitación durante los meses de verano (enero – marzo) de los años 2002 y 2003, sobre las regiones de Costa, Sierra y Selva del Perú. El desempeño del modelo fue evaluado a través del análisis del Coeficiente de Correlación de Pearson entre la precipitación observada y la precipitación pronosticada entre las 12-36-h de pronóstico, con la finalidad de evitar el problema del spin-up que se presenta en las primeras 12 horas de previsión. Adicionalmente se hizo una prueba de significancia de los coeficientes de correlación encontrados usando la prueba t; para finalmente estimar el bias. Para la evaluación del modelo se utilizó información de 195 estaciones meteorológicas provenientes de la Red Observacional del SENAMHI distribuidas a nivel nacional. Los resultados a nivel nacional indican que el modelo logró simular regímenes diferentes de la precipitación asociados al ENOS; es decir, el verano 2002 (Niña débil) fue particularmente más lluvioso que el verano 2003 (Niño débil), hecho que fue bien simulado por el modelo. En el análisis a nivel de regiones, el desempeño del modelo resultó ser mejor en Sierra y Selva, mientras que en la región costera, al igual que otros modelos regionales, el modelo Eta presentó limitaciones en la simulación de la precipitación que es principalmente estratiforme, observándose una sistemática sobrestimación de la precipitación diaria, no obstante, durante el verano 2003, el desempeño del modelo sobre áreas costeras fue mejor con un coeficiente de correlación hasta de 0.59 en el mes de febrero, debido a la predominancia de precipitación convectiva en la costa norte. En la Selva central oriental el modelo sobrestima, mientras que en la Selva norte tiende a subestimar la precipitación. Sobre la región Sierra el modelo presentó un mejor desempeño con correlaciones por encima de 0.5 en promedio en ambos periodos lluviosos.

In the present paper we evaluate the performance of the regional ETA/SENAMHI model for rainfall forecasting during the summer months (January to March) of the years 2002 and 2003 over the Coast, Mountain, and Jungle regions of Peru. The performance of the model was evaluated using Pearson’s Correlation Coefficient analysis for the 12-36 hrs forecast in order to avoid the spin-up problem that occurs in the first 12 hrs forecast. Additionally, the significance of the calculated correlation coefficients was tested using the t-test, finally we estimated the bias. To evaluate the model, information from 195 meteorological stations coming from the Observational Network of SENAMHI, distributed at the national level, was used. The results at a national level indicate that the model simulates well the inter-annual rainfall variability associated with ENSO. That is, for the summer of 2002 (weak La Niña), it was rainier than the summer of 2003 (weak El Niño), a fact that was simulated well by the model. The analysis made at a regional level showed that the performance of the model turned out to be better for the Mountain and Jungle regions, while for the Coastal region the model systematically overestimates daily rainfall. During the summer of 2002, the performance of the model over the coastal areas was deficient (correlations close to zero), while in the summer of 2003, the correlation showed higher values; they even reached 0.59 in the month of February. For the central eastern part of the Jungle, the model overestimates, while for the northern Jungle, it tends to underestimate rainfall. Over the Mountain region, the model shows a better performance, with correlation above 0.5 on average in both rainy periods.