Validación de datos CHIRPS de precipitación para monitoreo de periodo secos y húmedos en el Perú

Abstract

Este estudio evalúa la performance de los datos de precipitación diaria estimada por sensoramiento remoto, el producto Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), en capturar el comportamiento de los periodos secos y húmedos en el Perú durante el periodo 1983 – 2014. Diferentes índices de precipitación extrema distribuidas en tres categorías: percentiles, umbrales absolutos e índices máximos, son analizados y comparados con los mismos índices extremos de precipitación obtenidos utilizando los datos de precipitación diaria registrados por el Servicio de Hidrología y Meteorología del Perú (SENAMHI-PERU). Los resultados mostraron que el producto CHIRPS a escala diaria y 0.05° de resolución espacial logró una mejor performance con los índices extremos obtenidos utilizando los datos registrados en tierra en la captura de los patrones de comportamiento de la precipitación extrema, particularmente en la costa norte del Perú, sectores de la costa del pacifico central y el altiplano peruano. Se observó que los índices extremos obtenidos con precipitación diaria registrados por el SENAMHI tienden a sobrestimar los índices extremos obtenidos mediante los datos del CHIRPS, sin embargo los resultados determinaron que el producto CHIRPS si logra detectar los eventos extremos producidos en la costa norte del Perú la cual es una zona afectada por el Fenómeno de El Niño, pero falla en detectar eventos de precipitaciones mínimas.