Generando datos grillados de precipitación en el Perú (1981-2013)

Abstract

El cambio climático plantea riesgos significativos, siendo la adaptación más viable bajo las condiciones actuales, pero mucho más compleja en escenarios proyectados para 2080-2100 con aumentos de temperatura de 2°C a 4°C. Para entender y gestionar estos riesgos, se han analizado datos climáticos históricos (1970-1999) y bases hidroclimáticas que combinan observaciones y datos satelitales quasi-globales, incluyendo CHIRPS, que proporciona datos de precipitación climática. Se evaluaron correlaciones y sesgos (BIAS) entre CHIRPS y observaciones locales (1981-2013). En el caso de Perú, SENAMHI utilizó la metodología PISCO para interpolar datos hidroclimáticos entre 1981 y 2013, generando productos como la precipitación interpolada (enero 1981 - diciembre 2014) y la climatología mensual gridded de PISCO-PREC. Estos datos han demostrado su validez y son esenciales para el monitoreo de sequías e inundaciones, fortaleciendo las capacidades para mitigar y adaptar los impactos del cambio climático.