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dc.contributor.authorRivas Quispe, Piero Rodrigo
dc.date.accessioned2024-01-08T21:40:56Z
dc.date.available2024-01-08T21:40:56Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12542/3063
dc.descriptionPonencia Jueves Científico promovida y organizada por el SENAMHI.
dc.description.abstractExplica el método de regresión logística aplicado al índice de precipitación en la Costa Norte del Perú y se presenta tres objetivos, el primero consiste en documentar la distribución e intensidad de las precipitaciones en la costa norte del Perú utilizando estaciones meteorológicas y datos satelitales, el segundo objetivo, busca desarrollar un índice para predecir la probabilidad de precipitación en esta región utilizando variables meteorológicas comúnmente disponibles, datos de precipitación satélites y reanálisis con regresión logística y el tercer objetivo, comprueba la validez del índice de datos que no se utilizaron. En la presentación concluye que la regresión línea fue una herramienta o técnica útil para comprender la relación de las variables meteorológicas y su precisión para la predicción de la lluvia. Ayudó a seleccionar la mejor combinación de región, umbrales y variables meteorológicas. Además, señala que la mejor combinación de cuadro de color, umbral de precipitación (PT), umbral de validación (VT) y variables meteorológicas se determinó mediante validación con un subconjunto de datos. Eran: Área total, PT=50, VT=60 y las variables: Relación de mezcla en 700 hPa, divergencia en 950 hPa, divergencia en 250 hPa y el GDI.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - SENAMHIes_PE
dc.sourceServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.subjectZonas Costerases_PE
dc.subjectPrecipitaciónes_PE
dc.subjectPronóstico Meteorológicoes_PE
dc.subjectENSOes_PE
dc.titleÍndice de pronóstico de precipitaciones para la costa norte del Perú realizado con regresión logísticaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/lecturees_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.siniaevent/activaciones_PE
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.12542/3063
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.12542/3063


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