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dc.contributor.authorServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
dc.date.accessioned2023-11-21T23:40:57Z
dc.date.available2023-11-21T23:40:57Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12542/2992
dc.description.abstractDe acuerdo al índice de anomalía de precipitación (IPN) por cuencas (%) y la anomalía de caudal (AC) en (%) por ríos, durante octubre presentaron condiciones secas en la región hidrográfica del amazonas (zona centro y sur), y la región hidrográfica del Titicaca. Respecto al pronóstico de noviembre y diciembre 2023, existe probabilidad de ocurrencia de déficit de caudales en categoría "Alta" (80% a 100%) en las zona central y sur de la región hidrográfica del amazonas y para los ríos de la región hidrográfica del Titicaca. Para enero 2024, se presentarían probabilidades de 80% a 100% de déficit de caudales en los ríos de la región hidrográfica del pacífico (zona sur) y del Titicaca. Se recomienda a las autoridades competentes tomar previsiones para mitigar los posibles impactos. Asimismo, cabe precisar que la confiabilidad de los pronósticos aumenta conforme se acorta el tiempo de anticipación, por lo que se recomienda hacer seguimiento de los avisos y las actualizaciones del presente boletín de sequias hidrológicas del SENAMHI.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.relation.urihttps://www.senamhi.gob.pe/load/file/02616SENA-96.pdfes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - SENAMHIes_PE
dc.sourceServicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perúes_PE
dc.subjectSequía Hidrológicaes_PE
dc.titleSistema de monitoreo y pronóstico de sequías hidrológicas (octubre 2023)es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.siniaconservacion y recuperacion de cuencas hidrograficas - Aguaes_PE
dc.type.siniatext/libro.boletines_PE
dc.identifier.urlhttps://hdl.handle.net/20.500.12542/2992


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