Atlas de producción de agua en el Perú: una evaluación presente y futura con énfasis en las cuencas de aporte de la EPS

Abstract

Es altamente confiable que el cambio climático impactará sobre las condiciones hidroclimáticas a nivel global. Dado que la cuantificación de la producción de agua (escurrimiento) es importante para una adecuada gestión de los recursos hídricos y sobre todo tomando en cuenta el impacto del cambio climático, evaluar estos posibles impactos es importante para los usuarios y tomadores de decisión. En este trabajo se utiliza datos de precipitación (P) y evapotranspiración potencial (PE) para la estimación del escurrimiento (Q) en el tiempo presente (1982-2011) y futuro (2036-2065) mediante las proyecciones futuras de tres modelos regionales de cambio climático de la quinta fase del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP5). Debido a los sesgos de las simulaciones de estos modelos, se corrigieron previo a su utilización mediante una reducción de escala dinámica y corrección de sesgo; posteriormente, con los datos de P y PE se calibró un modelo denominado Budyko probabilístico para la estimación del escurrimiento presente y futuro. Los resultados evidencian en general más disminuciones que incremento de producción de agua futura a nivel nacional, solo se observa un incremento en la parte norte de la vertiente del Pacífico y vertiente del Lago Titicaca principalmente. A escala de las EPS, se encontró que solo 22 (7) EPS que corresponde al 45% (15%) del total de EPS evaluadas presentan una señal hacia la disminución (incremento) de la producción de agua. En el resto de EPS (19 o 40%) existe una alta incertidumbre o no hay una clara señal de cambio. Los resultados obtenidos ofrecen a los tomadores de decisiones herramientas para una guía razonable de explotación de los recursos hídricos con miras hacia el futuro. Sin embargo, consideramos que estudios a un nivel más detallado debe ser realizado en el ámbito de influencia de producción de agua de las EPS, para obtener resultados más robustos. Los datos base y los generados en el presente documento están disponibles en doi.org/10.6084/m9.figshare.17162087.