Sistematización de datos y evaluación de la red climática en el ámbito metropolitano de Lima

Abstract

El objetivo principal del presente trabajo, abordó la sistematización de datos y elaboración del diagnóstico de la red observacional dentro del ámbito metropolitano de Lima con fines de mejorar la vigilancia climática y ambiental atmosférica en sus diversos aspectos y dimensiones; y así, coadyuvar al desarrollo de servicios y medidas asociadas a la prevención de riesgos y adaptación al cambio climático, tal red se denominaría Red-CLima. Este estudio ha permito actualizar nuestro potencial observacional con fines de mejorar la vigilancia climática y ambiental atmosférica del ámbito en estudio, así mismo poder desarrollar servicios y medidas asociadas a la prevención de riesgos y adaptación al cambio climático. Además, la metodología usada para la georreferenciación de las siete (07) estaciones hidrometeorológicas intervenidas, se ha materializado en el terreno mediante hitos de concreto incrustándole una placa de bronce para su identificación. Cabe indicar que los mencionados hitos se encuentran ubicados dentro del área establecida en cada Estación intervenida, con la finalidad de obtener una buena precisión y control de calidad.

En esa línea, es importante resaltar que, el estudio fue desarrollado en el marco del convenio de cooperación interinstitucional entre la Municipalidad de Lima y el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI), con el objeto de establecer y desarrollar mecanismos e instrumentos para la realización de “Estudios de sistematización de información y caracterización hidrometeorológica en zonas críticas para la gestión del riesgo de desastres en un contexto de cambio climático dentro del ámbito metropolitano de Lima”, como línea base para el desarrollo de múltiples acciones en el marco de las políticas nacionales y municipales en gestión del riesgo de desastres, gestión ambiental y adaptación al cambio climático, aportando al beneficio de la población de la provincia de Lima.