Índice de pronóstico de precipitaciones para la costa norte del Perú realizado con regresión logística

Abstract

Explica el método de regresión logística aplicado al índice de precipitación en la Costa Norte del Perú y se presenta tres objetivos, el primero consiste en documentar la distribución e intensidad de las precipitaciones en la costa norte del Perú utilizando estaciones meteorológicas y datos satelitales, el segundo objetivo, busca desarrollar un índice para predecir la probabilidad de precipitación en esta región utilizando variables meteorológicas comúnmente disponibles, datos de precipitación satélites y reanálisis con regresión logística y el tercer objetivo, comprueba la validez del índice de datos que no se utilizaron. En la presentación concluye que la regresión línea fue una herramienta o técnica útil para comprender la relación de las variables meteorológicas y su precisión para la predicción de la lluvia. Ayudó a seleccionar la mejor combinación de región, umbrales y variables meteorológicas. Además, señala que la mejor combinación de cuadro de color, umbral de precipitación (PT), umbral de validación (VT) y variables meteorológicas se determinó mediante validación con un subconjunto de datos. Eran: Área total, PT=50, VT=60 y las variables: Relación de mezcla en 700 hPa, divergencia en 950 hPa, divergencia en 250 hPa y el GDI.