Modelamiento de susceptibilidad a movimientos en masa producto de lluvias intensas a nivel nacional, estudio final

Abstract

El presente estudio propone el desarrollo de un mapa de susceptibilidad a movimientos en masa producto de lluvias intensas en el territorio peruano y proporciona una herramienta de gestión del territorio para la mitigación de eventos de remoción en masa potencialmente desastrosos. Para ello, se ha realizado un trabajo sistemático, que ha permitido recopilar datos in situ de los movimientos en masa producto de las lluvias intensas, que han servido para el ajuste y validación de un modelo de predicción de probabilidad de ocurrencia del evento de remoción en masa producto de lluvias intensas mediante técnicas de aprendizaje automático (machine learning) usando el algoritmo de bosques aleatorios (Random Forest).